随机抽样称等概率抽样，表示总体中每一个被选机会相等。
        非随机抽样表示每一个体被选机会不等
        简单随机抽样是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独地选出的，它是一种元素抽样。用有抛硬币。抽签等方法都是简单随机抽样。
        整群抽样先将总体依照一种或几种特征分为几个子总体（类．群），每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的样本，称为分层样本．比如某中学有1000名学生装，其中男600人，女有400人，欲采用分层抽样从中抽取100人的一个样本，则其中男应有60人，女应有40人．样本的精确度还与分层数目及样本大小密切相关，分层越细，样本越大，则样本的代表性越好。
        主观抽样即机械抽样，系统抽样。其具体作法是：　　
        (1)将总体的所有个体前后排列起来；　　
        (2)计算抽样距离．抽样距离是由总体大小和样本大小决定的，假设总体所含个体数为N，样本所含个体数为n，则抽样距离应为K＝N／n；　
        (3)在头k个个体中，用完全随机的方式抽取一个个体，设其所在位置的序号是K；　　
        (4)自k开始，每隔k个个体，即陆续抽取的个体所在的位置序号为K，K＋k，K＋2K．．．K＋（n－1）K。例如，设北京大学有12000名学生，欲了解其每月伙食费情况，可从中抽查200名学生．则这时的抽样的距离为K＝12000／200＝60 ．假设用随机抽样法抽出的第一位学生是12号，第二位应为72号．直至200名．
        分层抽样（聚类抽样）是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。
        等距抽样称等概率抽样，表示总体中每一个被选机会相等
        滚雪球抽样先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。
        空间抽样在同一时间对整个总体进行抽样，以防止它的组成经历太大的变化。
        方便抽样（偶遇抽样）：指研究者将在一定时间，一定环境里所能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。如"街头拦人"即为一例。
        配额抽样（定额抽样）：按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样式，样式中各层（类）所占比例与他们在总体中所占比例一样。而且定额抽样中各层样本是非随机抽取的。
        抽样与抽样调查就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的特性．这种从总体中选出的一部分的过程就抽样，所选出的这部分代表称为样本．
        抽样的概念及相关术语
        １．个体与抽样个体是收集信息的基本单位，即分析单位．可以是家庭，组织．社区等抽样单位往往是多层次的．分为初级抽样单位，次级抽样单位，终级抽样单位．
        ２．研究总体和调查总体 研究总体是在理论上界定的个体的集合体，它必须受几个方面的限定．内容，单位，范围，时间．调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体集合体，它往往是对研究总体的进一步界定．如１９８８年７月１日零时，２８个省市自治区１５－４９岁妇女，并且要将住医院，精神病院，监狱，劳教所，除外．一般来说，样本只能推论调查总体而不是研究总体．
        ３．抽样框 又称抽样范畴，是从中抽取样本的抽样单位名单．
        ４．参数值与统计值 参数值是关于总体中某一变量的综合描述，例如全国妇女平均受教育年限．统计值则是关于调查样本中某一变量的综合描述，例如从一个样本中得到的妇女平均受教育年限．
        ５．抽样误差 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用样本的统计值推算总体的参数值时总会有偏差，这种偏差就是抽样误差．
        ６．置信水平与置信区间置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率，而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围．